Keskeneräinen ...
1. kertaluvun diffyhtälöt, KRE, (LAODE) 1. kertaluvun diff. yht. numeriikkaa KRE,...
Viikko 3
2. kl. lineaariset, värähtelyilmiöt. (KRE)
Viikko 4
Lineaarialgebraa LAODE (KRE)
Viikko 5
Diff. yht. sys, lin ja epälin. KRE, LAODE kvalitatiivista teoriaa
Viikko 6
eAt (LAODE), Laplace-muunnokset KRE
Viikko 7
Laplace- ja Z-muunnokset, differenssiyhtälöt KRE ja GLJ
Viikko 8
Fourier-sarjat ja -muunnos (KRE), GLJ
Viikko 9
Fourier-muunnos, sovellutuksia FFT
Viikko 10
Tod ja tilasto KRE (Laininen)
Viikko 11
Tod ja tilasto KRE (Laininen)
Viikko 12
Ylivuoto
KRE 8:
Luku ss. 1.1 Basic 2-10 1.2 Dirf. 10-13 1.3 Separ. 14-18 1.4 Model separ 19-25 1.5 exact (jätetään?) - 1.6 Linear (ei Bernoulli) 33-36 1.7 Sähkö 41-47 (osittain) 1.9 Picard 52-60 ---------------------------- yht. 43 s. Lisäksi täydentävää: LAODE ss. 106-142Diff. yhtälöiden (1. kl.) numeriikkaa, Chapter 19 ODE num.
Luku ja aihe ss. #s 19.1 1. kl. yhtälöt (ei moniaskel) 942-952 n. 10 s. Lisäksi: LAODE Ch 18 639-646 Linfield-Penny Ch5 ss. 200-225 HAM HubW Matthews CSC Num menet.käyt. Muista keltainen mappi kotona!3. Lineaariset 2. kertaluvun yhtälöt, Chapter 2 Lin DE of 2 nd order (s. 64 ->)
pykälä ja aihe ss. #s 2.1 HY, peruslauseet 64-71 2.2 y'' + ay' + by = 0 72-76 2.3 kompleksijuuret 76-81 2.5 Modelling: vapaat värähtelyt 83-93 2.7 Olemassolo, Wronski 97-101 2.8 EHY 101-104 2.9 määräämätt. kert. 104-108 2.11 Model: vapaat väräht., resonanssi 111-118 2.12 Sähköpiirien mallint. 118-124 --------------------------------------------------- yht. 62 s.
LAODE
Luku ja aihe ss. #s 3.0 Matriisikertaus, sis. edelliseen 3.1 Johdantoesim. 152-158 3.2 Basic concepts, theory 159-161 3.3 Homog. syst. with const. coeff. 162-170 Phase plane, critical points 3.4 Crit. for critical pts. Stability 170-175 KRP-luokittelu 3.5 Epälineaaristen kvalitatiivista 175-183 3.6 Epähomog. lin. syst. 184-190 ---------------------------- yht. 41 Lisäksi eAt LAODE
Luku ja aihe ss. #s 5.1 L-muunnos, känteismuunnos 231-258 lineaarisuus, shifting 5.2 Derivaatan ja integraalin muunnos 258-265 5.3 Yksikköaskelfkt. 2. shift, Dirac 265-274 5.4 Muunnoksen deriv. ja int. (ehkä ei) (275-279) 5.5 Konvoluutio 279-284 5.6 Osamurto, diff.yht. 284-290 5.7 Diff. yht. sys. 291-295 --------------------------- yht. 63
10.1 Jaksoll. fkt.., trig. sarjat 527-529 10.2 Fourier sarjat 529-537 10.3 Mieliv. jakso p=2L 537-540 10.4 Parill/tt., puolen jakson laajennukset 541-547 10.5 Kompleksinen muoto 547-550 10.6 Pakkovärähtelyt 550-553 10.8 Fourier integraalit 557-564 10.9 Fourier cos/sin muunn. 564-568 10.10 Fourier muunnos 569-575 ------------------------------- yht. 49Myös GLJ (ehkä tämä osa pikemminkion GLJ:n mukaan)
GLJ, Engineering. mat., ym. Sovelluksia ainakin kuvankäsittelyyn (Matlab)
22.1 Datan esitys, keskiarvo hajonta 1050-1054 22.2 Experiments, ouitcomes, events 1055-1058 22.3 Probability 1050-1064 22.4 Kombinatoriikkaa 1064-1069 22.5 Random vars, distributions 1069-1074 22.6 Mean, variance 1075-1079 22.7 Bin, Poisson, Hyperg., 1079-1085 22.8 Normaalijak. 1085-1091 22.9 Usean muuttujan jakauma 1091-1100 --------------------- 50
23.1 Random sampling 1104-1106 23.2 Estim of pars. 1106-1109 23.3 Confidence int. 1109-1117 23.9 Regressio 1145-1150 23.10 Korelaatio 1150-1154 -------------------- yht- 25