Alueseen kuuluu kaikki, mitä on käsitelty luennoilla 27.2 - 22.3
(suljettu väli) sekä harjoituksissa pe 23.3. saakka (siis Harj 5 -- 8).
Adams:
Ch 12: Partial differentiation
12.1 - 12.7., paitsi "Functions from n-space to m-space" 12.9
(siis ei "Implicit functions")
Ch 13: Applications of partial derivatives
13.1-13.2 (ei "Linear Programming")
max/min-ehdot ilmaistaan ominaisarvojen avulla, se puuttuu Adamsista, mutta
ilmenee ainakin harj. teht. ratkaisutyöarkeista.
Ominaisarvoteoriaa esim. Kreyszigin mukaan.
- Perusteet
- algebralliset ja geom. kertaluvut
- Diagonalisointi
- Neliömuodot (quadratic forms, positive/negative definite/indefinite)
- Pääasiassa symmetristen matriisien (reaalista) ominaisarvoteoriaa
- Lineaarikuvaukset
Neliömuotojen definiittisyyskriteerien ilmaiseminen matriisin
ominaisarvojen avulla antaa kauniisti min/max/satula-ehdot (vrt. yllä).
Välikoe 3, ma 7.5. klo 12-15
Alueseen kuuluu kaikki, mitä on käsitelty luennoilla 23.3 - 26.4.
(suljettu väli) sekä harjoituksissa 9 -- 12, kts. myös
seuraavaa "projektiharjoitustäsmennystä". Luentomuistiinpanot + jaetut
prujut riittävät, mutta hyödyllistä on lukea myös jotain esitellyistä
tai vastaavista kirjoista. Muista myös ratkaisutyöarkit,
ovat nyt kaikki luettavissa. (Kerro, jos jotain puuttuu.)
Kirjoja ja prujuja: [Ad]: Adams, [KRE]: Kreyszig, [LP]: Lahtinen-Pehkonen,
[VA]: Kivelä VA, [SVD]: Jaettu pruju otsikolla SVD (joitakin kappaleita
huoneeni oven vieressä kirjekuoressa "V2", saa ottaa.)
Mitä vaaditaan projektiharjoitusasioista
-
PNS-menetelmän periaate, johtaminen, ominaisuudet ja laskeminen
normaaliyhtälöiden avulla. Ei ole tarkoitus laskea pitkiä laskinlaskuja,
ei kannata opetella mitään laskentataulukoita tyyliin [LP ]esim. s. 211,
vaan suositaan matriisiformalismia (numerolaskujen osia voidaan tarpeen
mukaan antaa valmiina).
- [Ad] 13.4 The Method of Least Squares ss. 794 - 797 (suunnilleen),
ei: "Application of LSQ to integrals"
- [KRE] 18.5 Method of Least Squares ss. 914 - 916
- [VA] 4.2 PNS probl. ss. 101 - 103
- [LP] 10.3 ss. 208 - 212
-
Jätetään SVD ja sen soveltaminen tällä kertaa kokeissa kysymättä
(ajatus: jää "projektitöissä" käsiteltäväksi (ei toteutunut
muiden kuin
Antin kohdalla.))
Huomaa , että [SVD]-prujussa on PNS:ää koskevaa yleistä
juttua ja lisäksi muuta optimointiin liittyvää, joka kuuluu osattaviin.
- Optimointia ja epälineaarisia systeemejä
- Newtonin menetelmä epälineaarisiin systeemeihin
- Newtonin menetelmä epälineaariseen optimointiin
- Jyrkimmän laskeuman menetelmä (Steepest Descent) optim.
- Jyrkimmän laskeuman menetelmä epälin. syst.
Systemaattisempaa luetteloa tavallisesta materiaalista
- Rajoite-ehto-optimointi "Constrained Optimization", Lagrangen kertojat.
[Ad]: 13.3, [VA] 4.3 [LP] ss. 83 - 85 (Sidotut ääriarvot)
- LSQ=PNS, optimointi ja epälineaariset syst., kts. yllä.
- Multiple integration
- [Ad] Ch 14, 14.1 - 14.6, ei 14.3 (improper, mean value thm.),
14.7, Applications osittain: Moments etc. ss. 867 - 874
- [VA] Luku 6 s. 119 - 142
- [LP] 9.2 s. 137 - 158, ei epäoleellista (s. 159-162)
- Käyräintegraalit ja vektorikentät
- [Ad] 15.3, 15.4
- [LP] 9.1 ss. 130 - 134
- [VA] 7.1 ss. 143 -149
- Konservatiivisuus, pyörteettömyys, potentiaali, Greenin lause
Asiaa on kaikissa: [Ad],[KRE], [VA],[LP].
- Pintaintegraali
- [Ad] 15.5 Surfaces and surface integrals. 905 - 918
- [KRE], [LP], [VA], no kyllä löydät ...
Sivusta vastaa:
Heikki Apiola Heikin koti